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Appearance

Facebetter Beauty Engine 使用说明 ​

目录 ​

  1. 快速开始
  2. 日志配置
  3. 引擎初始化
  4. 图像数据管理
  5. 处理模式设置
  6. 美颜效果配置
  7. 图像处理流程
  8. 完整示例
  9. 常见问题

快速开始 ​

Facebetter Beauty Engine 是一个跨平台的美颜效果引擎，支持基础美颜、面部重塑、美妆效果和虚拟背景等功能。

基本使用流程 ​

cpp
// 1. 配置日志（调试和监控）
facebetter::LogConfig log_config;
log_config.console_enabled = true;
facebetter::BeautyEffectEngine::SetLogConfig(log_config);

// 2. 创建引擎
facebetter::EngineConfig config;
config.app_id = "your_app_id";
config.app_key = "your_app_key";
config.resource_path = "path/to/resource.bundle";
auto engine = facebetter::BeautyEffectEngine::Create(config);

// 3. 创建图像数据
auto image_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithFile("input.jpg");

// 4. 设置处理模式
engine->SetProcessMode(facebetter::ProcessMode::Video);

// 5. 配置美颜效果
engine->SetBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Basic, true);
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Smoothing, 0.5f);

// 6. 处理图像
auto result = engine->ProcessImage(image_frame);

// 7. 获取结果
auto rgba_buffer = result->ToRGBA();

日志配置 ​

重要提示：日志配置应该在创建引擎之前进行，这样可以在引擎初始化过程中看到详细的日志信息。

日志配置结构 ​

cpp
struct LogConfig {
  bool console_enabled = false;  // 是否输出到控制台
  bool file_enabled = false;     // 是否输出到文件
  LogLevel level = LogLevel::Info; // 日志级别
  std::string file_name = "";    // 日志文件名
};

日志级别 ​

cpp
enum class LogLevel {
  Trace = 0,    // 跟踪级别
  Debug,        // 调试级别
  Info,         // 信息级别
  Warn,         // 警告级别
  Error,        // 错误级别
  Critical      // 严重错误级别
};

配置示例 ​

cpp
// 配置日志输出到控制台和文件
facebetter::LogConfig log_config;
log_config.console_enabled = true;
log_config.file_enabled = true;
log_config.level = facebetter::LogLevel::Info;
log_config.file_name = "beauty_engine.log";

int result = facebetter::BeautyEffectEngine::SetLogConfig(log_config);
if (result != 0) {
    std::cerr << "Failed to set log config" << std::endl;
}

引擎初始化 ​

引擎配置 (EngineConfig) ​

引擎创建需要提供以下配置信息：

cpp
struct EngineConfig {
  std::string app_id;        // 应用ID
  std::string app_key;       // 应用密钥
  std::string resource_path; // 资源文件路径
  ProcessMode process_mode;  // 处理模式（默认Video）
};

创建引擎实例 ​

cpp
// 静态方法创建引擎
auto engine = facebetter::BeautyEffectEngine::Create(config);
if (!engine) {
    // 创建失败处理
    std::cerr << "Failed to create BeautyEffectEngine" << std::endl;
}

引擎生命周期管理 ​

引擎使用智能指针管理，无需手动释放：

cpp
// 引擎会自动在作用域结束时释放
std::shared_ptr<facebetter::BeautyEffectEngine> engine = 
    facebetter::BeautyEffectEngine::Create(config);

图像数据管理 ​

重要提示：在设置处理模式之前，建议先了解您要处理的图像数据格式和来源，这样可以更好地选择合适的处理模式。

1. 从文件创建 ​

cpp
auto image_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithFile("path/to/image.jpg");

2. 从内存数据创建 ​

cpp
// 通用创建方法（推荐）
auto image_frame = facebetter::ImageFrame::Create(
    data, width, height, facebetter::ImageBuffer::Format::RGBA);

// 特定格式创建方法
// RGBA 格式
auto rgba_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithRGBA(
    rgba_data, width, height, stride);

// BGRA 格式
auto bgra_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithBGRA(
    bgra_data, width, height, stride);

// RGB 格式
auto rgb_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithRGB(
    rgb_data, width, height, stride);

// BGR 格式
auto bgr_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithBGR(
    bgr_data, width, height, stride);

3. YUV 格式创建 ​

cpp
// I420 格式
auto i420_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithI420(
    width, height, y_data, stride_y, u_data, stride_u, v_data, stride_v);

// NV12 格式
auto nv12_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithNV12(
    width, height, y_data, stride_y, uv_data, stride_uv);

// NV21 格式
auto nv21_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithNV21(
    width, height, y_data, stride_y, vu_data, stride_vu);

4. Android Camera2 相机数据 ​

cpp
auto android_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithAndroid420(
    width, height, y_buffer, stride_y, u_buffer, stride_u, 
    v_buffer, stride_v, pixel_stride_uv);

图像格式转换 ​

ImageFrame 支持多种格式之间的转换，返回的是对应的 ImageBuffer 对象：

cpp
// 转换为 RGBA
auto rgba_buffer = image_frame->ToRGBA();

// 转换为 BGRA
auto bgra_buffer = image_frame->ToBGRA();

// 转换为 RGB
auto rgb_buffer = image_frame->ToRGB();

// 转换为 BGR
auto bgr_buffer = image_frame->ToBGR();

// 转换为 YUV 格式
auto i420_buffer = image_frame->ToI420();
auto nv12_buffer = image_frame->ToNV12();
auto nv21_buffer = image_frame->ToNV21();

图像旋转 ​

cpp
// 旋转图像
int result = image_frame->Rotate(facebetter::ImageBuffer::Rotation::Rotate90);

ImageBuffer 详解 ​

重要提示：ImageFrame 内部使用 ImageBuffer 存储图像数据。当您调用 ToRGBA() 等方法时，返回的是 ImageBuffer 对象，它提供了直接访问图像数据的能力。

ImageBuffer 与 ImageFrame 的关系 ​

cpp
// ImageFrame 是高级封装，ImageBuffer 是底层数据存储
auto image_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithFile("input.jpg");

// 获取底层的 ImageBuffer 对象
auto rgba_buffer = image_frame->ToRGBA();  // 返回 RGBAImageBuffer*

// ImageBuffer 提供直接的数据访问
const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
int width = rgba_buffer->Width();
int height = rgba_buffer->Height();
int stride = rgba_buffer->Stride();

支持的图像格式 ​

cpp
enum class Format {
  I420,    // YUV 4:2:0 12bpp (3 planes: Y, U, V)
  NV12,    // YUV 4:2:0 12bpp (2 planes: Y + UV)
  NV21,    // YUV 4:2:0 12bpp (2 planes: Y + VU, Android 默认)
  BGRA,    // BGRA 8:8:8:8 32bpp (4 channels)
  RGBA,    // RGBA 8:8:8:8 32bpp (4 channels)
  BGR,     // BGR 8:8:8 24bpp (3 channels)
  RGB,     // RGB 8:8:8 24bpp (3 channels)
  Texture, // 纹理格式（用于 GPU 纹理）
};

访问图像数据 ​

cpp
auto rgba_buffer = image_frame->ToRGBA();

// 获取图像基本信息
int width = rgba_buffer->Width();
int height = rgba_buffer->Height();
int stride = rgba_buffer->Stride();
int size = rgba_buffer->Size();
ImageBuffer::Format format = rgba_buffer->GetFormat();

// 获取图像数据指针
const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();

// 对于 YUV 格式的特殊访问方法
auto i420_buffer = image_frame->ToI420();
const uint8_t* y_data = i420_buffer->DataY();
const uint8_t* u_data = i420_buffer->DataU();
const uint8_t* v_data = i420_buffer->DataV();
int stride_y = i420_buffer->StrideY();
int stride_u = i420_buffer->StrideU();
int stride_v = i420_buffer->StrideV();

实际应用示例 ​

cpp
// 从文件加载图像
auto image_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithFile("input.jpg");

// 转换为 RGBA 格式进行处理
auto rgba_buffer = image_frame->ToRGBA();
if (rgba_buffer) {
    // 获取图像数据用于显示或保存
    const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
    int width = rgba_buffer->Width();
    int height = rgba_buffer->Height();
    
    // 可以用于 OpenGL 纹理、文件保存等
    SaveImageToFile(data, width, height, "output.png");
    
    // 或者用于显示
    DisplayImage(data, width, height);
}

内存管理注意事项 ​

cpp
// ImageBuffer 使用智能指针管理，自动释放内存
auto rgba_buffer = image_frame->ToRGBA();

// ImageBuffer 提供只读数据访问
const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
// 注意：ImageBuffer 是只读的，不能直接修改数据
// data[0] = 255;  // 错误！ImageBuffer 是只读的

// 如果需要修改数据，应该：
// 1. 创建新的 ImageFrame
// 2. 或者使用其他图像处理库进行修改

处理模式设置 ​

重要提示：根据您的应用场景选择合适的处理模式。图像模式适合单张图片处理，视频模式适合实时视频流处理。

处理模式类型 ​

cpp
enum class ProcessMode {
  Image = 0,  // 图像模式 - 适合单张图片处理
  Video = 1   // 视频模式 - 适合实时视频流处理
};

设置处理模式 ​

cpp
// 设置为图像模式
engine->SetProcessMode(facebetter::ProcessMode::Image);

// 设置为视频模式
engine->SetProcessMode(facebetter::ProcessMode::Video);

// 获取当前处理模式
auto current_mode = engine->ProcessMode();

设置渲染视图 ​

平台限制：SetRenderView 方法目前仅在 iOS 和 macOS 平台可用。

cpp
// 设置渲染视图（仅 iOS/macOS 平台支持）
// 在 iOS 上，view 是 UIView*
// 在 macOS 上，view 是 NSView*
#if defined(FB_PLATFORM_IOS) || defined(FB_PLATFORM_MAC)
int result = engine->SetRenderView(view_handle);

// 检查设置结果
if (result == 0) {
    std::cout << "Render view set successfully" << std::endl;
} else {
    std::cerr << "Failed to set render view, error code: " << result << std::endl;
}
#endif

返回值说明 ​

大部分方法返回 int 类型，表示操作结果：

  • 0：操作成功
  • 非 0：操作失败，具体错误码请参考错误码定义

模式选择建议 ​

  • 图像模式 (Image)：

    • 单张图片美颜处理
    • 批量图片处理
    • 对处理质量要求较高的场景

  • 视频模式 (Video)：

    • 实时摄像头美颜
    • 视频流处理
    • 对处理速度要求较高的场景

美颜效果配置 ​

美颜类型 ​

cpp
enum class BeautyType {
  Basic = 0,        // 基础美颜
  Reshape,          // 面部重塑
  Makeup,           // 美妆效果
  VirtualBackground,     // Virtual background
};

启用/禁用美颜类型 ​

cpp
// 启用基础美颜
engine->SetBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Basic, true);

// 禁用面部重塑
engine->SetBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Reshape, false);

// 禁用所有美颜效果
engine->DisableAllBeautyTypes();

// 检查美颜类型是否启用
bool is_basic_enabled = engine->IsBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Basic);

基础美颜参数 ​

cpp
enum class Basic {
  Smoothing = 0,    // 磨皮 (0.0 - 1.0)
  Sharpening,       // 锐化 (0.0 - 1.0)
  Whitening,        // 美白 (0.0 - 1.0)
  Rosiness,         // 红润 (0.0 - 1.0)
};

// 设置磨皮强度
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Smoothing, 0.5f);

// 设置美白强度
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Whitening, 0.3f);

面部重塑参数 ​

cpp
enum class Reshape {
  FaceThin = 0,     // 瘦脸 (0.0 - 1.0)
  FaceVShape,       // V脸 (0.0 - 1.0)
  FaceNarrow,       // 窄脸 (0.0 - 1.0)
  FaceShort,        // 短脸 (0.0 - 1.0)
  Cheekbone,        // 颧骨 (0.0 - 1.0)
  Jawbone,          // 下颌骨 (0.0 - 1.0)
  Chin,             // 下巴 (0.0 - 1.0)
  NoseSlim,         // 瘦鼻梁 (0.0 - 1.0)
  EyeSize,          // 大眼 (0.0 - 1.0)
  EyeDistance,      // 眼距 (0.0 - 1.0)
};

// 设置瘦脸强度
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Reshape::FaceThin, 0.4f);

// 设置大眼强度
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Reshape::EyeSize, 0.6f);

美妆参数 ​

cpp
enum class Makeup {
  Lipstick,         // 口红 (0.0 - 1.0)
  Blush,            // 腮红 (0.0 - 1.0)
};

// 设置口红强度
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Makeup::Lipstick, 0.7f);

// 设置腮红强度
engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Makeup::Blush, 0.5f);

Virtual Background ​

cpp
// Set virtual background
facebetter::beauty_params::VirtualBackgroundOptions options;
options.mode = facebetter::beauty_params::BackgroundMode::Blur;  // Blur background
engine->SetVirtualBackground(options);

// Set background image (need to set to Image mode first)
facebetter::beauty_params::VirtualBackgroundOptions imageOptions;
imageOptions.mode = facebetter::beauty_params::BackgroundMode::Image;
imageOptions.background_image = backgroundImageFrame;  // ImageFrame object
engine->SetVirtualBackground(imageOptions);

图像处理流程 ​

基本处理流程 ​

cpp
// 1. 准备输入图像
auto input_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithFile("input.jpg");

// 2. 处理图像
auto processed_frame = engine->ProcessImage(input_frame);

// 3. 检查处理结果
if (processed_frame) {
    // 4. 获取处理后的 ImageBuffer 数据
    auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
    
    if (rgba_buffer) {
        // 5. 使用处理后的数据
        const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
        int width = rgba_buffer->Width();
        int height = rgba_buffer->Height();
        
        // 例如：保存到文件、显示到屏幕等
        SaveImageToFile(data, width, height, "output.png");
    }
}

ProcessImage 与 ImageBuffer 的关系 ​

重要提示：ProcessImage 返回的 ImageFrame 包含处理后的 ImageBuffer 数据。您需要调用相应的转换方法来获取特定格式的 ImageBuffer。

获取处理结果的不同方式 ​

cpp
auto processed_frame = engine->ProcessImage(input_frame);
if (processed_frame) {
    // 方式1：获取 RGBA 格式数据（最常用）
    auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
    if (rgba_buffer) {
        const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
        int width = rgba_buffer->Width();
        int height = rgba_buffer->Height();
        // 用于显示、保存等
    }
    
    // 方式2：获取 BGRA 格式数据
    auto bgra_buffer = processed_frame->ToBGRA();
    
    // 方式3：获取 RGB 格式数据（无透明通道）
    auto rgb_buffer = processed_frame->ToRGB();
    
    // 方式4：获取 YUV 格式数据（适合视频处理）
    auto i420_buffer = processed_frame->ToI420();
    auto nv12_buffer = processed_frame->ToNV12();
}

处理结果的实际应用 ​

cpp
auto processed_frame = engine->ProcessImage(input_frame);
if (processed_frame) {
    auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
    if (rgba_buffer) {
        // 应用1：用于 OpenGL 渲染
        const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
        int width = rgba_buffer->Width();
        int height = rgba_buffer->Height();
        int stride = rgba_buffer->Stride();
        
        // 上传到 OpenGL 纹理
        glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, width, height, 0, 
                     GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, data);
        
        // 应用2：用于网络传输
        std::vector<uint8_t> image_data(data, data + rgba_buffer->Size());
        SendImageOverNetwork(image_data);
        
        // 应用3：用于显示
        DisplayImage(data, width, height);
        
        // 应用4：保存到文件（需要使用其他图像库）
        SaveImageToFile(data, width, height, "processed_image.png");
    }
}

实时处理示例 ​

cpp
// 视频流处理循环
while (has_more_frames) {
    // 获取新帧
    auto new_frame = GetNextFrame();
    
    // 处理帧
    auto processed_frame = engine->ProcessImage(new_frame);
    
    if (processed_frame) {
        // 获取处理后的数据
        auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
        if (rgba_buffer) {
            // 显示处理结果
            DisplayFrame(rgba_buffer->Data(), 
                        rgba_buffer->Width(), 
                        rgba_buffer->Height());
        }
    }
}

性能优化建议 ​

cpp
// 优化1：选择合适的输出格式
void OptimizedProcessing() {
    auto processed_frame = engine->ProcessImage(input_frame);
    
    // 如果只需要显示，使用 RGBA
    auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
    
    // 如果用于视频编码，使用 I420
    auto i420_buffer = processed_frame->ToI420();
    
    // 如果用于某些显示系统，使用 BGRA
    auto bgra_buffer = processed_frame->ToBGRA();
}

// 优化2：避免频繁的格式转换
void EfficientProcessing() {
    auto processed_frame = engine->ProcessImage(input_frame);
    
    // 根据最终用途选择格式，避免多次转换
    if (need_for_display) {
        auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
        DisplayImage(rgba_buffer->Data(), rgba_buffer->Width(), rgba_buffer->Height());
    } else if (need_for_video_encoding) {
        auto i420_buffer = processed_frame->ToI420();
        EncodeVideoFrame(i420_buffer);
    }
}

完整示例 ​

基础美颜示例 ​

cpp
#include "facebetter/beauty_effect_engine.h"
#include "facebetter/image_frame.h"

int main() {
    // 1. 配置日志（第一步：调试和监控）
    facebetter::LogConfig log_config;
    log_config.console_enabled = true;
    log_config.file_enabled = true;
    log_config.level = facebetter::LogLevel::Info;
    log_config.file_name = "beauty_engine.log";
    facebetter::BeautyEffectEngine::SetLogConfig(log_config);
    
    // 2. 创建引擎（第二步：初始化）
    facebetter::EngineConfig config;
    config.app_id = "demo_app";
    config.app_key = "demo_key";
    config.resource_path = "resource/resource.bundle";
    config.process_mode = facebetter::ProcessMode::Video;
    
    auto engine = facebetter::BeautyEffectEngine::Create(config);
    if (!engine) {
        std::cerr << "Failed to create engine" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    // 3. 创建图像数据（第三步：准备数据）
    auto input_frame = facebetter::ImageFrame::CreateWithFile("input.jpg");
    if (!input_frame) {
        std::cerr << "Failed to load input image" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    // 4. 设置处理模式（第四步：根据场景选择模式）
    engine->SetProcessMode(facebetter::ProcessMode::Image);  // 单张图片处理
    
    // 可选：设置渲染视图（仅 iOS/macOS 平台支持）
    // #if defined(FB_PLATFORM_IOS) || defined(FB_PLATFORM_MAC)
    // engine->SetRenderView(view_handle);
    // #endif
    
    // 5. 配置美颜效果（第五步：设置效果参数）
    engine->SetBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Basic, true);
    engine->SetBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Reshape, true);
    
    // 设置基础美颜参数
    engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Smoothing, 0.5f);
    engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Whitening, 0.3f);
    
    // 设置面部重塑参数
    engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Reshape::FaceThin, 0.4f);
    engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Reshape::EyeSize, 0.6f);
    
    // 6. 处理图像（第六步：执行处理）
    auto result = engine->ProcessImage(input_frame);
    if (result) {
        // 7. 获取结果（第七步：获取处理后的 ImageBuffer 数据）
        auto rgba_buffer = result->ToRGBA();
        if (rgba_buffer) {
            std::cout << "Processing completed successfully" << std::endl;
            std::cout << "Output size: " << rgba_buffer->Width() 
                      << "x" << rgba_buffer->Height() << std::endl;
            
            // 获取图像数据
            const uint8_t* data = rgba_buffer->Data();
            int width = rgba_buffer->Width();
            int height = rgba_buffer->Height();
            int stride = rgba_buffer->Stride();
            
            // 保存到文件（需要使用其他图像库，如 OpenCV、stb_image 等）
            SaveImageToFile(data, width, height, "output.png");
            std::cout << "Image saved to output.png" << std::endl;
            
            // 或者用于其他用途（显示、网络传输等）
            // DisplayImage(data, width, height);
            // SendImageOverNetwork(data, width, height, stride);
        }
    } else {
        std::cerr << "Failed to process image" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    return 0;
}

实时视频处理示例 ​

cpp
#include "facebetter/beauty_effect_engine.h"
#include "facebetter/image_frame.h"

int main() {
    // 1. 配置日志
    facebetter::LogConfig log_config;
    log_config.console_enabled = true;
    log_config.level = facebetter::LogLevel::Warn;  // 减少日志输出
    facebetter::BeautyEffectEngine::SetLogConfig(log_config);
    
    // 2. 创建引擎
    facebetter::EngineConfig config;
    config.app_id = "video_app";
    config.app_key = "video_key";
    config.resource_path = "resource/resource.bundle";
    config.process_mode = facebetter::ProcessMode::Video;
    
    auto engine = facebetter::BeautyEffectEngine::Create(config);
    if (!engine) {
        std::cerr << "Failed to create engine" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    // 3. 设置处理模式为视频模式
    engine->SetProcessMode(facebetter::ProcessMode::Video);
    
    // 4. 设置渲染视图（仅 iOS/macOS 平台支持）
    // #if defined(FB_PLATFORM_IOS) || defined(FB_PLATFORM_MAC)
    // engine->SetRenderView(view_handle);
    // #endif
    
    // 5. 配置美颜效果
    engine->SetBeautyTypeEnabled(facebetter::BeautyType::Basic, true);
    engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Smoothing, 0.3f);
    engine->SetBeautyParam(facebetter::beauty_params::Basic::Whitening, 0.2f);
    
    // 6. 视频处理循环
    while (has_more_frames) {
        // 获取新帧（从摄像头或视频文件）
        auto new_frame = GetNextFrame();
        if (!new_frame) {
            break;
        }
        
        // 处理帧
        auto processed_frame = engine->ProcessImage(new_frame);
        if (processed_frame) {
            // 获取处理后的 ImageBuffer 数据
            auto rgba_buffer = processed_frame->ToRGBA();
            if (rgba_buffer) {
                // 显示处理结果
                DisplayFrame(rgba_buffer->Data(), 
                           rgba_buffer->Width(), 
                           rgba_buffer->Height());
                
                // 或者保存关键帧
                if (should_save_frame) {
                    std::string filename = "frame_" + std::to_string(frame_count) + ".png";
                    SaveImageToFile(rgba_buffer->Data(), 
                                  rgba_buffer->Width(), 
                                  rgba_buffer->Height(), 
                                  filename);
                }
            }
        }
    }
    
    return 0;
}

常见问题 ​

Q: 引擎创建失败怎么办？ ​

A: 检查以下几点：

  • 确认 app_id 和 app_key 正确
  • 确认 resource_path 路径存在且可访问
  • 检查日志输出获取详细错误信息

Q: 图像处理失败怎么办？ ​

A: 检查以下几点：

  • 确认输入图像格式支持
  • 检查图像数据是否有效
  • 确认已启用相应的美颜类型

Q: 如何优化性能？ ​

A: 建议：

  • 使用视频模式进行实时处理
  • 合理设置美颜参数强度
  • 避免频繁创建和销毁 ImageFrame

Q: 支持哪些图像格式？ ​

A: 支持常见格式：

  • 输入：JPG, PNG, BMP 等文件格式
  • 内存：RGBA, BGRA, RGB, BGR, I420, NV12, NV21
  • 输出：所有输入格式均可转换

Q: 如何处理大尺寸图像？ ​

A: 建议：

  • 根据实际需求调整图像尺寸
  • 使用合适的处理模式
  • 监控内存使用情况

Q: ImageBuffer 和 ImageFrame 有什么区别？ ​

A: 区别如下：

  • ImageFrame：高级封装类，提供便捷的创建和转换方法
  • ImageBuffer：底层数据存储类，提供直接的数据访问接口
  • 使用场景：ImageFrame 用于日常使用，ImageBuffer 用于需要直接操作数据的场景

Q: ImageBuffer 内存管理有什么注意事项？ ​

A: 重要注意事项：

  • 使用智能指针自动管理内存
  • ImageBuffer 是只读的，不能直接修改数据
  • 如果需要修改数据，应该创建新的 ImageFrame 或使用其他图像处理库
  • 避免频繁的格式转换

Q: 如何优化 ImageBuffer 的性能？ ​

A: 优化建议：

  • 根据最终用途选择合适的输出格式
  • 避免频繁的格式转换
  • 合理使用 ImageBuffer 对象
  • 根据应用场景选择合适的图像格式

Q: SetRenderView 方法如何使用？ ​

A: SetRenderView 用于设置渲染目标视图：

  • 用途：实时预览美颜效果
  • 平台限制：目前仅在 iOS 和 macOS 平台可用
  • 参数类型：iOS 使用 UIView*，macOS 使用 NSView*
  • 返回值：0 表示成功，非 0 表示失败
  • 使用场景：主要用于实时摄像头美颜预览

Q: 如何选择合适的图像格式？ ​

A: 根据应用场景选择：

  • RGBA：通用格式，适合显示和保存
  • I420：YUV 格式，适合视频处理，文件较小
  • NV12/NV21：Android 相机常用格式
  • RGB/BGR：无透明通道，适合某些显示场景
  • Texture：GPU 纹理格式，适合 OpenGL 渲染